과정 소개


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요구사항

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커리큘럼


  • 01 1. 인공지능교육의 개요
  • 02 2. 인공지능과 머신러닝의 개념
  • 03 3. 지도학습과 분류
  • 04 4. 지도학습과 회귀
  • 05 5. 비지도학습과 군집화
  • 06 6. 비지도학습과 차원축소
  • 07 7. 강화학습
  • 08 8. 딥러닝
  • 09 9. 데이터와 머신러닝
  • 10 10. 데이터 전처리
  • 11 11. 데이터시각화 편향성
  • 12 12. 실습1_프리스쿨AI
  • 13 13. 실습2_CPA
  • 14 14. 실습3_파이썬데이터분석_롤러코스터(1)
  • 15 15. 실습3_파이썬데이터분석_롤러코스터(2)
  • 16 16. 실습4_파이썬머신러닝_kNN
  • 17 17. 실습5_파이썬머신러닝_성별예측(1)
  • 18 18. 실습5_파이썬머신러닝_성별예측(2)
  • 19 19. 퀴즈

강사 소개

황대성

로봇 & 코딩교육 No.1 크리에이터 = 태지쌤

유튜브 https://www.youtube.com/@robotcoding

네이버 인플루언서 https://in.naver.com/robotcoding

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150,000 원
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    과정 특징

  • 동영상 18
  • 퀴즈 1